நேர்முகத்தேர்வில்(Interview) எவ்வாறு நடந்துகொள்ள வேண்டும் ?

இன்றைய காலகட்டத்தில் ஒருவருக்கு வேலை கிடைப்பது என்பது மிகவும் அரிதான ஒன்றாக மாறி வருகிறது. அதிலும் இண்டர்வியூக்கு சென்றால் சிலருக்கு வியர்த்து கொட்ட ஆரம்பித்து விடும். முதலில், நீங்கள் வேலைக்கு எல்லா விதத்திலும் பொருத்தமானவர் என்று இண்டர்வியூ செய்பவர் தீர்மானிக்கும் விதத்தில் நீங்கள் உங்களைத் தயார் செய்து கொள்ள வேண்டும்.

அந்த அலுவலகத்தைப் பற்றிய விவரங்கள், சேவைகள், தொழிலாளர்களின் திறமை, நிதி நிலைமை, உற்பத்திப் பொருள்கள், ஆண்டு வருமானம், லாப நஷ்டங்கள், எதிர்கால விரிவுத் திட்டம், அவர்களுடைய போட்டியாளர்கள், அவர்களது செயல்முறைகள் போன்ற விஷயங்களை பற்றி முடிந்த அளவு விவரங்களைச் சேகரித்துக் கொள்ளவும்.

நேர்முகத் தேர்வு நடக்க உள்ள இடம், நேரம் பற்றி உறுதியாகத் தெரிந்து வைப்பதுடன், எப்படி சரியான நேரத்துக்குள் அங்கு போய்ச் சேர வேண்டும் என்பதையும் முன்னதாகத் தீர்மானம் செய்து வைத்துக் கொள்ளவும். நீங்கள் எடுத்துச் செல்ல வேண்டிய ஆவணங்களை (Certificates) முன்கூட்டியே தயாராக எடுத்து வைத்துக் கொள்ளவும்.

அவர்கள் கேட்கக்கூடியதாக உங்களுக்குத் தோன்றும் கேள்விகளையும், நீங்கள் அவர்களை கேட்க நினைப்பவை பற்றியும் ஒரு குறிப்பை முன்னதாகவே தயாரித்து வைத்துக் கொள்ளவும். நீங்கள்தான் தகுதியானவர் என்று நினைக்கும் வகையில் பதில் அளிக்கவும். உங்கள் கவுரவமான உடை (Dress) அமைப்பும், ஒழுங்குமுறையும் (Manners) உங்களைப் பற்றி சாதகமாக அவர்களுக்குத் தெரிவிக்கும்.

பளிச்சென்று சுத்தமான ஸ்மார்ட்டாகத் தோற்றமளிக்கும் உடையை அணிந்து செல்ல வேண்டும். ஒரு தேர்ச்சி பெற்ற நேர்முகத் தேர்வாளர், உங்கள் டிரஸ், பாடி லாங்குவேஜ், முகபாவனைகள் இவற்றை வைத்தே உங்கள் மனதையும், உங்களையும் நன்கு எடை போட்டு விடுவார்.அதனால், நன்றாகக் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட உடலசைவு, முக பாவனைகள் மூலம் எளிதில் உங்களை அவர் விரும்பக்கூடும்.

நீங்கள் அவரை வெற்றி கொள்ளலாம். நேர்மையாகவும், திறந்த மனதுடனும் இருங்கள். உள்ளே நுழையும்போதே சிநேக பாவத்துடனும் (Warm and Friendly) நம்பிக்கையுடனும் இருங்கள். கை குலுக்குவது, உங்களுடைய சிநேக பாவம், உற்சாகம், கவர்ச்சி போன்றவற்றைத் தெரிவிக்கும் என்பதை நினைவில் வையுங்கள். நேராக, உறுதியுடன், வலிமையாக கொடுக்கப்படும் கை குலுக்கல் உங்களைப் பற்றிய பாஸிடிவ் விவரங்களை அவர்களுக்குத் தெரிவிக்கும்.

நீங்கள் இருக்கையில் உட்காரும் விதத்திலிருந்து உங்களிடம் மறைந்து கிடக்கும் விவரங்களை அவர்கள் அறியக்கூடும். அதனால், உங்களுக்கு அளிக்கப்பட்ட இருக்கையில் நேராக நிமிர்ந்து அமரவும்.

உங்கள் கைகள் மடிமீது அல்லது இருக்கையின் கைகள் மீது இருக்கும்படி அமரவும். அமைதியாக, வசதியாக உட்காரவும். ரிலாக்ஸ் என்றால், வீட்டில் சோபாவில் அமருவது போல கால்கள் நீட்டி அமர்வது இல்லை.

உங்கள் முழங்கால் இண்டர்வியூ செய்பவரை நோக்கி இருக்கட்டும். அது, நீங்கள் அவர்கள் மீது கவனமாக இருப்பதைக் காட்டும்.

அப்படி அமருவது கஷ்டமாக இருந்தால், உங்கள் கைகள் நீங்கள் சொல்வதைத் தொடர்வது போல இருக்கலாம். குறிப்பிட்ட பாயிண்டில் உங்களுடைய உறுதியான நம்பிக்கையை அது காட்டும். ஆனால், மார்புக்கு குறுக்காகக் கைகளைக் கட்டி அமர்ந்தால் உங்களுடைய பயம் மற்றும் எதிர்மறை எண்ணங்களை (Negative) பிரதிபலிக்கும்.

மூக்கைத் தொடுதல், கன்னத்தைத் தேய்த்தல், வேறு எங்கோ நோக்குதல் போன்றவை உங்களிடம் ஒருவித சந்தேகத்தை அவர்களுக்கு ஏற்படுத்தும். அவருடைய மேஜையில் உங்கள் கைகள், காகிதம், பைல்கள் மூலம் அதிகப்படி இடம் எடுத்துக் கொள்வதைத் தவிர்க்க வேண்டும்.

வார்த்தைகளைவிடக் கண்கள் அதிகம் பேசக் கூடியவை. தேர்வாளரை உங்கள் நிலையான, உண்மையான பார்வையால் சந்தியுங்கள். இடையே கண் இமைகளை மூட மறவாதீர்கள். அதற்காக, கண்களையே சிறிது நேரம் மூடுவது தவறு. வழக்கத்துக்கு அதிகமாகக் கண் சிமிட்டுதலும், அடிக்கடி இங்கும் அங்கும் நோக்குவதும், மிகக் குறைவாக அவருடைய கண்களைச் சந்திப்பதும் உங்களுடைய பலவீனம் (Weakness) மற்றும் குறைபாடுகளைக் குறிக்கும். அவரை நோக்குவதும் கண்கள் லெவலுக்கு கீழே செல்லக்கூடாது. பொதுவாக, பிடித்தமற்ற செய்கைகள், குறிப்புகளைத் தவிர்க்க வேண்டும்.

இண்டர்வியூ நேரம் முழுவதும் தைரியமாகவும், பாஸிடிவ் ஆகவும் இருங்கள். கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு பொய் பேசாதீர்கள். குடும்ப விவரம் பற்றி சுருக்கமாகத் தெரிவியுங்கள்.

நீங்கள் தேர்வானாலும் ஆகாவிட்டாலும் இறுதியில் கிளம்பும் போது அவருடன் கைக்குலுக்கிவிட்டு வாருங்கள்.

நன்றி மின்னல் 

பல என்ஜினீயரிங் கல்லூரிகள் மூடும் நிலை!

93 என்ஜினீயரிங் கல்லூரிகளில் கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் பிரிவை இதுவரை யாரும் எடுக்கவில்லை. இந்த ஆண்டு 22 கல்லூரிகளில் தகவல் தொழில்நுட்ப பிரிவு மூடப்பட்டு விட்டது என்பதுடன் மாணவர் சேர்க்கை இல்லாத காரணத்தால் இந்த வருடம் பல கல்லூரிகள் இழுத்து மூடும் நிலை ஏற்பட்டுள்ளதாக தகவல் வெளியாகியுள்ளது

தற்போது அண்ணா பல்கலைக்கழகம் தமிழ்நாட்டில் உள்ள அனைத்து என்ஜினீயரிங் கல்லூரிகளில் உள்ள அரசு ஒதுக்கீட்டு இடங்களுக்கு கலந்தாய்வு நடத்தி மாணவர் சேர்க்கையை நடத்தி வருகிறது. இதுவரை 90 ஆயிரம் இடங்கள் நிரம்பி உள்ளன. 1 லட்சத்து 10 ஆயிரம் இடங்கள் காலியாக உள்ளன. இவை அனைத்தும் சுயநிதி கல்லூரிகளில்தான் ஆகும்.

கிட்டத்தட்ட 57 கல்லூரிகளில் மெக்கானிக்கல் பிரிவில் மாணவர் சேர்க்கையால் நிரம்பி உள்ளது. 51 கல்லூரிகளில் சிவில் என்ஜினீயரிங் நிரம்பி உள்ளது. 49 கல்லூரிகளில் எலக்ட்ரானிக் கம்யூனிகேசன் பிரிவும், 22 கல்லூரிகளில் கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் பிரிவும் நிரம்பி உள்ளன. 7 கல்லூரிகளில் எலக்ட்ரிக்கல் எலக்ட்ரானிக் பிரிவும், 6 கல்லூரிகளில் தகவல் தொழில்நுட்ப பிரிவும் நிரம்பி உள்ளன.

அதே சமயம் 93 கல்லூரிகளில் கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் பிரிவை யாரும் எடுக்கவில்லை. 86 கல்லூரிகளில் எலக்ட்ரிக்கல் எலக்ட்ரானிக் பிரிவில் யாரும் சேரவில்லை. 69 கல்லூரிகளில் தகவல் தொழில்நுட்ப பிரிவில் யாரும் சேரவில்லை.65 கல்லூரிகளில் எலக்ட்ரானிக் கம்யூனிகேசன் பிரிவை யாரும் எடுக்கவில்லை. 40 கல்லூரிகளில் சிவில் என்ஜினீயரிங் பிரிவை யாரும் தேர்வு செய்யவில்லை. 36 கல்லூரிகளில் மெக்கானிக்கல் பிரிவில் யாரும் சேரவில்லை.

இந்த வருடம் மட்டும் 22 கல்லூரிகளில் தகவல் தொழில்நுட்ப பிரிவு மூடப்பட்டுள்ளது.இந்த புள்ளிவிவரத்தை ஈரோடு பேராசிரியர் மூர்த்தி செல்வக்குமரன் தெரிவித்துள்ளார்.இதன் காரணமாக இந்த வருடம் பல கல்லூரிகளில் மாணவர் சேர்க்கை நடைபெறாமல் மூடும் நிலை ஏற்படும் என்று கூறப்படுகிறது.

நன்றி ஆந்தை ரிப்போர்ட்டர்  

TCS posts 22% increase in net profit; to hire 45,000 employees in FY14

Tata Consultancy Services reported a fourth quarter net profit of Rs. 3,597 crore, in line with expectations. Sales came in at Rs. 16,430 crore, marginally above estimates. 

"All the markets delivered growth. We added 153 new clients and hired more than 69,000 employees in the last financial year," N Chandrasekaran, the managing director and chief executive officer of TCS, said. 

It further plans to hire 45,000 employees in the current financial year, human resources head Ajoy Mukherjee said.

INTERNET PROGRAMMING ANNA UNIVERSITY QUESTION PAPERS April/May 2010

PART A-(10x2=20 marks)

1. Mention any two limitation of CGI.

2. What is the purpose of firewall?

3. List out the advantanges of SLIP.

4. What are the mandatory attributes of Applet tag?

5. What is the use of HREF?

6. Distinguish between a static web page and a dynamic web page.

7. What do you mean by data binding?

8. List out the advantages of ActiveX control.

9. Define: Cookie.

10. Mention the advantages of Multi-tier applications.

PART B-(16x5=80 marks)

11.(a)(i) Explain: URL and its types with examples.
(ii) Write a simple Java program for chatting using TCP.

OR

(b) Write short notes on:
(i) SGML.
(ii) Internet Standards.

12.(a) Write a Java program to accept two parameters from the command line. If there is no command
line argument entered, the program should print the error message and exit. The programs
should check whether the first file exists and if it is an ordinary file. If it is so, then
its contents are copied to the second file.

OR

(b) Write short notes on:
(i) Font class.
(ii) Update.
(iii) Repaint.
(iv) Paint.

13.(a)(i) Create a web page for your dream company with the necessary details.
(ii) Describe the strength and weakness of JavaScript.

OR

(b) Create a web page for student admission process with necessary validation using JavaScript
CSS.

14.(a) Explain :Filters and Transition with necessary example.

OR

(b) Write a HTML web page using DHTML and CSS for multimedia data.

15.(a) Explain the JDBC architecture and its driver types.

OR

(b) Write a servlet program using HTTP Servlet and Generic Servlet.

INTERNET PROGRAMMING ANNA UNIVERSITY QUESTION PAPERS APRIL/MAY 2008

B.E DEGREE EXAMINATION, APRIL/MAY 2008

CS1401 - INTERNET PROGRAMMING

Part –a

1. List out the devices used to form internet work and specify each one of its purpose.
2. What Is The Use Of MIME
3. What is meant by serialization of objects in Java.
4. Write a java program to load and display an image.
5. State about the different usage of HTML flames.
6. List out the objects involved in java script with its purpose.
7. Define DHTML event bubbling
8. Write down the DHTML syntax for bind an image to the data and sort the data.
9. Write about servlet life cycle.
10. Define servlet cookies.

Part –b

11. A) Explain the steps involved in making the communication using TCP/IP with neat diagram.

Or
b) write a program using CGI and explain how CGI WORKS.

12. A) Explain java networking using sockets with your own examples program.
Or
b) write a java program for creating email client and protocol handling .

13. A). write a HTML program for the registration of new customer to the online banking system. ( customer data collected using a form , after submitting account number and type of account and username , password is displayed as output.)

Or
  b)
i. write a java script to print a marklist for 10 student s in a HTML table.
ii. Write a javascript that inputs a telephone number as a string in the form of (555) 555-5555. The script should use string method split to extract the area code as a token. The first 3 digits of the phone number as a token , the last 4 digits of the phone number as a token. Display the area code in one text field and seven digit phone number in another text field.
14. a) apply DHTML chroma and flip filter and reveal trans transition for an image.
or
b) write a DHTML program to handle any three mouse events.
15). A) explain how servlet deals HTTP get and post requests with an example program.

Or
b). Write a program for banking application using JDBC (consider 5 customer create a/c no and type, set some minimum balance do credit and debit operation and print consolidated report for month wise transaction.) 

ஆங்கிலம் கற்பதற்கான பயனுள்ள வழிமுறைகள்...

இந்த உலகம் முழுவதும் வாழும் சுமார் 100 கோடி மக்கள், தங்களின் இரண்டாம் மொழியாக ஆங்கிலத்தைப் பேசுகிறார்கள். இன்றைய வர்த்தக உலகில், ஆங்கிலத்தின் முக்கியத்துவம் அளவிட முடியாததாக இருக்கிறது. இந்தியா போன்ற நாடுகளில், ஆங்கிலத்தில் சரளமாக பேச மற்றும் எழுத தெரிந்திருக்க வேண்டும் என்ற ஆர்வமுடைய இளைஞர்களுக்கு அளவேயில்லை. அவர்கள் பலவிதமான வழிகளை, அதன்பொருட்டு, முயற்சித்துப் பார்க்கிறார்கள். சிலர் வெற்றி பெறுகிறார்கள். பலர் தோல்வியடைகிறார்கள்.

வெற்றியடைந்தவர்கள் எப்படி சாதித்தார்கள்? தோல்வியடைந்தவர்கள், எதனால் தோல்வியடைந்தனர் என்பதற்கான காரணங்களை அறிதல் நல்லது. ஆங்கிலத் திறனை சிறப்பாக மேம்படுத்திக் கொள்வதற்கான 7 முக்கிய செயல்முறைகளைப் பற்றி தெரிந்துகொண்டால், பேருதவியாக இருக்கும். அவைப் பற்றி இங்கே விவாதிக்கலாம்.

இலக்கு நிர்ணயித்தல்

ஆங்கிலத்தை சிறப்பான முறையில் பேச பழகிக்கொள்வது எப்படி என்பதைப் பற்றி நாம் யோசிக்கையில் ஒன்றை நன்கு புரிந்துகொள்ள வேண்டும். அதாவது, எடுத்தவுடனேயே, ஆங்கிலத்தை தாய்மொழியாகக் கொண்ட மக்கள் பேசுவது போன்று பேச வேண்டும் என்று முயற்சிக்கக்கூடாது.

மாறாக, எதுபோன்ற விஷயங்களில் நாம் மிகவும் பலவீனமாக இருக்கிறோம் என்பதை அடையாளம் கண்டு, அவற்றை சரிசெய்ய முயல வேண்டும். இலக்கணம், உச்சரிப்பு மற்றும் வார்த்தை வளம்(Vocabulary) உள்ளிட்ட விஷயங்களில் சிறப்பு கவனம் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும்.

சிறப்பாக ஆங்கிலம் பேசுவது என்பது, ஆங்கிலேயர் போல பேசுதல் என்பது அர்த்தமல்ல. இலக்கணப் பிழை அல்லாமல், தெளிவாக, திணறாமல் பேசுவதே ஆகும். தேவையற்ற ஸ்டைல் தேவையில்லை.

ஆங்கிலத்தில் பேசுதல்

நீங்கள் தவறாக பேசினாலும் பரவாயில்லை. வாய்ப்பு கிடைக்கும் போதெல்லாம், ஆங்கிலத்தில் பேசிப் பழகுங்கள். பேசப் பேசத்தான் ஆங்கிலம் மட்டுமல்ல, எந்த மொழியும் நன்றாக பழகும். எனவே, உங்களின் குடும்பம், நண்பர் வட்டம், பள்ளி தோழர்கள், கல்லூரி தோழர்கள், வகுப்பறைகள், ஆசிரியர்கள் உட்பட பல்வேறு நபர்களிடமும், பல்வேறு இடங்களிலும் ஆங்கிலத்தில் பேசுங்கள்.

ஆங்கிலம் நன்றாக தெரிந்தவர்களிடம் பேசுகையில், உங்கள் தவறுகளை, அவர்களை சரிசெய்யும்படி கேட்டுக்கொண்டு, அவர்களின் உதவியைப் பெற தயங்கக்கூடாது. உங்களின் ஆங்கில அறிவைப் பற்றிய Feedback -ஐ அவ்வப்போது கேட்டு வைத்துக்கொள்ள வேண்டும். அதற்கேற்ப உங்களின் முயற்சியைத் தொடர வேண்டும். நாட்கள் செல்ல செல்ல, புலமை விரிவடைவதோடு, உங்களின் தன்னம்பிக்கையும் அதிகரிக்கும்.

சிறப்பாக கவனித்தல்

ஒரு நாணயத்தின் இரு பக்கங்களும் எப்படி முக்கியமானதோ, அதுபோல்தான், பேசுவதும் - கவனிப்பதும். தொடர்ந்து பேசுவது எந்தளவு உங்களின் ஆங்கிலத் திறனை மேம்படுத்துமோ, அதேஅளவு, ஆங்கில நிகழ்ச்சிகளை கவனித்தல், ஆங்கில செய்திகளைக் கேட்டல், பாடல் கேட்டல், படத்தை ஊன்றி பார்த்தல் உள்ளிட்ட கவனிப்பு நடவடிக்கைகள், ஆங்கிலத் திறனை மேம்படுத்துவதில் பெரிதும் துணைபுரியும்.

கவனித்தல் என்பது, ஒரு மொழியின் உள் அம்சங்களை புரிந்துகொள்ள துணைபுரியும். அதாவது, அதன் ஒலித்திறன், இசைத்தன்மை உள்ளிட்ட அம்சங்களை அறிந்துகொள்ளலாம்.

படிப்பதும் அவசியம்

ஆங்கிலத்திறனை வளர்த்துக்கொள்ள விழையும் ஒருவர், ஆங்கிலத்தில் அதிகம் படிப்பது இன்றியமையாதது. தரமான, ஆங்கில செய்தித்தாள்களைப் படிப்பது, உங்களுக்குப் பிடித்த துறையைச் சேர்ந்த நல்ல ஆங்கிலப் புத்தகங்களை வாசிப்பது, ஏதேனும் பட்டப்படிப்பை மேற்கொண்டால், அதை ஆங்கில வழியில் படிப்பது போன்றவை, ஆங்கில வாசிப்புத் திறனை அதிகப்படுத்தி, நல்ல வார்த்தை வள அறிவையும் வழங்கும். இதன்மூலம், ஒரு ஆங்கில விஷயத்தை, எளிதில் வாசித்து புரிந்துகொள்ளும் வகையில் பக்குவம் ஏற்படும்.

வார்த்தை வள மேம்பாடு

ஆங்கிலத்தைப் படிக்கையில், தெரியாத வார்த்தைகள் இருந்தால், அதை தனியே எழுதி, அதன் அர்த்தத்தை அருகிலேயே எழுதிக்கொள்ள வேண்டும். பிறகு, அந்தப் புதிய வார்த்தையை, அடிக்கடி பயன்படுத்த முயற்சிக்க வேண்டும். அப்போதுதான், எதிர்காலத்தில் அது மறக்காது.

இன்னொரு தவறான நம்பிக்கை ஒன்று உள்ளது. அதாவது, ஒரு நல்ல ஆங்கில பேச்சாளர் என்பவர், கடினமான வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்தி, நீண்ட வாக்கியங்களில் பேச வேண்டும் என்பதுதான் அது. இந்த எண்ணத்தை முதலில் களைய வேண்டும்.

எளிய வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்தி, சிறிய வாக்கியங்களின் மூலம், இலக்கணப் பிழையின்றி தெளிவாக பேசும் ஆங்கிலமும் சிறந்த ஆங்கிலம்தான். ஒருவகையில் சொல்லப்போனால், அந்த வகையான ஆங்கிலத்தைதான் பெருவாரியான மக்கள் விரும்புகிறார்கள். KISS என்ற வார்த்தைக்கு Keep It Short and Simple என்று பொருள். இதை மனதில் இருத்திக்கொள்ள வேண்டும்.

உச்சரிப்பு தெளிவு

ஆங்கிலம் மட்டுமல்ல. எந்த மொழியானாலும், அதைப் பேசுகையில், நல்ல உச்சரிப்பு என்பது ஒரு அத்தியாவசியமான அம்சம். பிறரின் கவனிப்பையும், பாராட்டையும் பெற்றுத் தருவதில் உச்சரிப்புக்கு முக்கியப் பங்குண்டு. ஆங்கிலத் திறனை மேம்படுத்தும் பயிற்சியில், உச்சரிப்பும் ஒரு பிரதான அம்சம்.

உச்சரிப்பை மேம்படுத்துவதில் கவனித்தலும் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஆங்கிலப் பயிற்சி CD -களை வாங்கி கேட்டல், Stress, Syllable உள்ளிட்டவைகள் பற்றி விளக்கக்கூடிய CD -களை வாங்கி தொடர்ந்து கேட்டல் போன்றவை உங்களின் உச்சரிப்புத் திறனை வளப்படுத்த பேருதவி புரியும்.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஆங்கில நிகழ்ச்சிகளை, தொலைக்காட்சிகளில் பார்த்து, உச்சரிப்புகளைக் கற்றுக் கொள்ளலாம். ஆங்கிலம் நன்கு தெரிந்த சிலருக்குள், உச்சரிப்பு வேறுபாடுகள் இருப்பதை நீங்கள் கண்டறியலாம். அதுபோன்ற சமயங்களில், எது சரி என்பதை உறுதி செய்வதும் அவசியம்.

எப்போதுமே, முக்கியமான இடங்களில் பேசுகையில், தேவையற்ற Jargons மற்றும் Slang ஆகியவற்றை தவிர்க்க வேண்டும். ஏனெனில், அவற்றால் தேவையற்ற பிரச்சினைகள் ஏற்படும்.

குரலைப் பதிவு செய்தல்

நீங்கள் பேசும் அல்லது வாசிக்கும் ஆங்கிலத்தை பதிவுசெய்து வைத்து, பின்னர் அதை கவனிக்கவும். இதன்மூலம் உங்களின் நிறை-குறைகளை சிறப்பாக அவதானிக்கலாம். இதன்மூலம், உங்களின் உச்சரிப்பு மட்டுமன்றி, இலக்கண சுத்தம் உள்ளிட்ட பல விஷயங்களையும் மேம்படுத்திக் கொள்ளலாம்.

உங்களுக்கு நீங்களே பேசிக்கொள்ளல்

கண்ணாடி முன்னால் நின்று பேசிக்கொள்ளுதல் ஒரு சிறப்பான உபாயமாகும். இதன்மூலம், முகபாவனை, உடல் மொழி ஆகியவற்றை மேம்படுத்திக் கொள்ளலாம்.

ஐயோ, தவறாக பேசிவிடுவோமா என்ற பயத்தில், ஆங்கிலத்தை பலபேர் பேசுவதையே தவிர்க்கின்றனர். இது மிகப்பெரிய தவறு. தோல்விகள் அல்லாத வெற்றி இல்லை என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும்.

ஒவ்வொரு தவறின் மூலமும், நீங்கள் ஒன்றை கற்றுக்கொள்கிறீர்கள் என்பதை மறத்தல் கூடாது. ஆங்கிலம் மட்டுமல்ல, எந்தவொரு மொழியை கற்றுக்கொள்ளவும், பொறுமை, விடாமுயற்சி, நல்ல கவனிப்புத் திறன், கட்டுக்கடங்காத ஆர்வம் போன்ற பண்புகள் இன்றியமையாதவை. ஒரு மாதத்தில் அல்லது சில மாதங்களில் ஆங்கிலத்தை சிறப்பாக கற்றுக்கொண்டு விடலாம் என்று நினைப்பதும் தவறு.

அவரவர் திறனைப் பொறுத்து, காலநேரம் வேறுபடலாம். சிலருக்கு வருடக்கணக்கில் கூட ஆகலாம். ஆனால், அதற்காக மலைத்து நிற்றல் அறிவுடைமை ஆகாது. கடைசிவரை ஆங்கிலம் தெரியாமலேயே இருப்பதைவிட, வருடக் கணக்கில் முயற்சி செய்தாவது, அதைக் கற்றுக்கொள்வது 100 மடங்கு மேல் என்பதை உணருங்கள்.

ஆங்கில மேம்பாட்டிற்கான சில எளிய ஆலோசனைகள்

* ஒரு நாளைக்கு ஒரு வார்த்தைக் கற்றல்
* உங்களின் குரலைப் பதிவுசெய்யல்
* டிக்ஷனரி பயன்படுத்துதல்
* சத்தமாகப் படித்தல்
* கண்ணாடியின் முன் நின்றுகொண்டு பேசிப் பழகுதல்
* தினந்தோறும் சர்வதேச ஆங்கில சேனல்களைப் பார்த்தல்
* விளையாட்டுகளின் மூலம் ஆங்கிலம் கற்றல்
* ஆங்கிலத்தில் சிந்தனை செய்தல்.

Walk-in interview for assistant Professors at Sri Vasavi College of Education

College Name: Sri Vasavi College of Education

About College :

Sri Vasavi College, sponsored by Erode Vidya Sangam, is entering its forty-sixth year of its fruitful service in the cause of higher education in this part of this country. It is a co-educational institution affiliated to Bharathiar University, Coimbatore. Started as a Pre-University College in 1967 by the altruistic and munificent Arya Vysya community people, it has now emerged as a beacon light of knowledge and excellence in higher education. The college is located near Chithode on the Salem-Kanyakumari National Highway(NH-47), on the picturesque hill slopes of river Cauvery. With its 45 years of service with glorious legacy and sterling reputation, the College is now offering as many as 51 different academic programmes ranging from UG, PG, diploma, certificate and research levels both in the Government-aided stream and in the self-financing stream

Job Title:  Assistant Professors

Departments:

•  Physical Science
• Commerce

Qualification: M.Com with M.Ed /M.Sc (Physics/Chemistry)with M.Ed

Walk-in Date : 16th July 2013 (16-07-2013) 

Time : 

For Physical Science-2.30 P.M

For Commerce - 3.00 P.M

Job Location: Erode

Candidate Profile

•  Candidate should completed  their PG in relevant discipline with first class
• Candidate should have Good Communication Skill
• Commitment towards work
• Have a good Publication record

 Interview Process 

•  All the Candidate must Perform 5-10 Minutes Board Presentation
• Personal Interview

 Scale of Pay: As per College Norms

Website: Clickhere

Bring  your Resume along with  Originals and Passport Size Photo to following Venue Address

Venue Address

Sri Vasavi College

Vasavi College (P.O)

Erode – 638 316

Tamil Nadu

India

For More Details Contact at 0424 2535208

Ref : 15th July Dailythanthi, Salem Edition

Professional Group of Institutions

Wanted
HOD
MECHANICAL

Professor / Associate Professor
ECE
CSE

Assistant Professor / Lecturer
CIVIL
MECHANICAL

Assistant Professor
PHYSICS
CHEMISTRY

Professional Group of Institutions
K.N.Puram (PO),
Palladam-641662
Tirupur District
Email: petcbejobs@gmail.com 

For More Details READ:
July 14, 2013 Dinamalar Pg.5 Coimbatore

நேர்காணலில் என்ன செய்யக்கூடாது?

வேலை கிடைப்பதற்கு இன்று இருக்கும் போட்டிகள் நிறைந்த சூழலில் ஒவ்வொரு நிலையையும் மிகவும் கடினத்துடனேயே கடக்க வேண்டியிருக்கிறது. அதுவும் எழுத்துத் தேர்வுகளை எதிர்கொண்டு, குறிப்பிட்ட நேரத்திற்குள்ளாக விடைகளை தருவதுடன், நெகடிவ் மதிப்பெண் அபாயத்தையும் வெற்றிகரமாகக் கடப்பது போன்ற சவால்கள் அதிகம்தான்.

இவ்வாறான கடினமான சோதனைகளை எதிர்கொண்டு வெற்றி பெற்று அடுத்த நிலையான நேர்காணலை எதிர் கொள்ளும் போது அறிந்தோ அறியாமலோ நாம் சில தவறுகளை செய்ய நேர்ந்தால் அது நமது பணிவாய்ப்பை பாதித்துவிடும்.  இப்படிப்பட்ட நிலையில் எந்த  முக்கிய தவறுகளை செய்யக்கூடாது என்பதை தருவதே இந்த படைப்பின் நோக்கம்.

போதுமான தயாரிப்பின்மை

பணி வாய்ப்பாளர்களால் பெரிதும் வெறுக்கப்படும் தவறு இதுதான்.  ஒவ்வொரு பணி வாய்ப்பாளரும் தங்களிடம் நேர்காணலை எதிர்கொண்டு வேலை தேடி வரும் ஒவ்வொருவரும் போதுமான தயாரிப்புகளுடன் தான் வருகிறார்களா என்பதை உறுதி செய்து கொள்ளவே முனைகிறார்கள்.  அதனால்  வேலை தேடுபவர்கள்  இதன் முக்கியத்துவத்தை முழுமையாக உணர வேண்டும்.  உங்கள் பணியின் தன்மை, பணி வாய்ப்பளர் பற்றிய விபரங்கள், எதிர்பார்க்கப்படும் கேள்விகளுக்கான தயாரிப்புகள் போன்றவை கட்டாயம் தேவைப்படும்.

தாமதமாக செல்லுதல்

ஒரு நேர்காணலுக்கு தாமதமாக வருவது பணி வாய்ப்பாளரால் எதிர்மறையான அம்சமாகவே பார்க்கப்படும்.  நமது தாமதத்திற்கு என்னதான் காரணங்களை கூறி நியாயப்படுத்த நாம் முயன்றாலும், அது நமது பணி வாய்ப்பை பாதிக்கவே பாதிக்கும்.  எனவே நேர்காணலுக்கு சரியான நேரத்திற்கு சென்றுவிடுவதை உத்திரவாதம் செய்ய வேண்டும்.

பொருத்தமற்ற உடை அணிதல்

ஒரு நேர்காணல் அறைக்குள் நாம் நுழையும் போது நம்மைப்பற்றிய முதல் பதிவை நமது ஆடைகளே செய்கின்றன என்பதை கவனத்தில் வைக்கவும்.  இதன் பின்னரே நமது திறமை, தகவல் பரிமாற்றத்திறன் போன்ற இதர விஷயங்கள் உள்ளன.  அதனால் உங்களுக்கு மனநிறைவைத் தரும் பொருத்தமான உடைகளை மட்டுமே அணியவும்.

உங்கள் ஊதியத்தைப் பற்றி பேசத் தயங்காதீர்கள்

இன்றைய வேலை தேடுபவர்களில் பலரும் தங்கள் ஊதியம் பற்றிப் பேசத் தயங்குகிறார்கள்.  அதே போல் இது தொடர்பான கேள்விகள் உங்களிடம் எழுப்பப் பட்டால் அவற்றுக்கு எப்படி பதில் சொல்வது என்பதிலும் போதுமான தயாரிப்புகள் கட்டாயம் தேவைப்படும்.   நாம் பதில் தேடும் தொழில் அரங்கில் நடப்பில் உள்ள ஊதிய விகிதங்களைப் பற்றி தெரிந்து கொண்டு அதற்கு ஏற்றபடியான பதில்களைத் தருவது நல்ல பயன் தரும்.

The best companies to work for

Until recently, the check boxes a young person ticked mentally while considering a job offer were fairly straightforward: Do I get more money? Do I get a better title? Is the company well known?

The current lot of youngsters entering the workforce, however, ticks some other check boxes too. Often referred to as Generation Y, broadly meaning people born in the 1980s and 1990s, they want their work to mean something more than merely a fatter pay packet, or a set of activities that add to the bottom lines of their workplaces.

What are these? "Research done on Gen Y shows it is interested in workplaces that are clear leaders in learning, and offer roles that aid their development, roles that involve stretch," says Nishchae Suri, Country Head of People and Change Practice, KPMG India. Of course, workplaces are not peopled only by this age group. But the fact that 74 per cent of respondents to Business Today's 12th "Best Companies to Work For" survey were less than 35 years old means their attitudes and concerns were well captured.

The younger respondents, not surprisingly, rated internet giant Google at the top, followed by technology and consultancy services firm Accenture. For the older generation, the world of best workplaces is different. Respondents between 46 and 55 years of age ranked Larsen & Toubro as the best company to work for, with ABB at No. 2, while Google and Accenture came in at Nos. 9 and 10.

These and many more such insights are captured in the study, based on an open, online survey carried out using Naukri.com's database . The survey tries to capture how employees of companies in India perceive workplaces, what they aspire to, and to understand their key concerns and drivers at work. This year, four million potential respondents were targeted, of which 6,310 participated in the survey.

While considering companies for employment, most employees said 'higher role and responsibility' would attract them the most. "All performers are impatient and want to take on bigger responsibilities as the need to constantly learn is very high," says Krish Shankar, Executive Director for Human Resources at telecom major Bharti Airtel, which features at No. 14 in our survey.

A typical Gen-Y person is 31-year-old Bansari Vyas. She satiated her craving for growth, recognition and change at Airtel, where she joined from the Indian Institute of Management-Calcutta eight years ago as a management trainee. "I started with HR in a business partnering role, but wanted to handle strategic projects within a year-andhalf," she says. Her wish was fulfilled.

Less than two years later, she applied for an opening in an online project to create a blueprint for making Airtel digital-friendly. She was sent for training to Singapore's telecommunications major SingTel, an equity partner of Airtel's, for four months. Though she had help from technology support and other teams, it was she who was empowered to give the final sign off. She was thrilled when her 'My Airtel' app won in the "Best Application using Network APIs" category at the GSMA Global Mobile Awards, 2013.

Full Report: The Survey for Best Companies to Work For

Not just learning, individuality is also encouraged, and companies such as IT major HCL Technologies, featuring on our list at No. 22, want people to embody this at work and in their roles. "People seek opportunities and hence their roles must not be restrictive," says Prithvi Shergill, Chief HR Officer at HCL.

Take Jaspreet Singh Sidhu, a Test Manager at HCL. Part of the delivery team, he feels he is always heard by his company. "I understand my client's business and my suggestion for changes to enhance the client's business return was implemented," he says. He recalls how he was the only one in a 70-member team who offered advice when he was just four years into his job. As a result, he has turned evangelist for the company, and has also encouraged his wife to join it. "She has worked with several other IT majors and knows the difference now," he says.

All performers are impatient and want to take on bigger responsibilities as the need to constantly learn is very high: Krish Shankar Photo: Sounava Ray Sarkar

But zany practices and learning opportunities are not the sole preserve of IT companies. In fact, increasingly, these are visible in the more traditional fast moving consumer goods, manufacturing and automotive segments as well.

The rise of these segments is reflected in our survey, resulting in a well-distributed Top 25 list. To provide a more nuanced view, we have handpicked a few examples from the 25 to show how companies empower employees and aid learning. 

Google India features for its willingness to entrust absolutely raw talent with opportunities that feel larger than life. Accenture, because it engenders diversity, and Axis Bank, because it reaches out to the farthest outpost to engage its workforce.

We have also profiled public sector undertakings Indian Railways and Delhi Metro Rail Corporation (DMRC), first-timers in our Top 25, whose presence shows how responsive people are to progressive and caring work cultures. In the pharma category, the India subsidiary of USbased Abbott Laboratories tops for nurturing a learning culture. Interestingly, Indian IT companies have taken a knock, their rankings falling.

Companies are taking steps to give employees responsibilities beyond their job briefs, helping them and in the process, themselves too. For instance, Anant Jain, 31, who joined Abbott four years ago, had great interest in finance. The company put him to work on daily profit & loss projections. To facilitate this Jain would collaborate with divisional business heads. Abbott also enrolled him in an executive MBA programme at IIM Calcutta on advanced marketing. Today, he prepares business forecasts for the long term, constantly challenging numbers in its business model.

Again, ITC has immense scope to nurture the entrepreneurial abilities of its workforce as it has spun off various businesses in personal care, lifestyle and food among others. Anil Sharma, Vice President, HR, ITC's Hotel Division, says: "I allow my different unit heads to participate in roles that have a bearing on the entire group." So, for instance, a unit head who knows law gets to handle legal responsibilities in addition to his core role of managing a particular hotel. ITC Hotels ranks No. 2 in the hospitality sector in our survey.

"Our studies have revealed that careers are very important to people, and if roles are not defined across levels, there is no way one can put a career management system or a career planning process in place," says Prince Augustin, Executive Vice President, Group Human Capital & Leadership Development, Mahindra & Mahindra (M&M). "Compensation and benefits management requires us to benchmark roles across the group and ensure we do role based benchmarking."

M&M uses psychometric tools to get profiles of people who match the roles the company has on offer. It uses a trait-based recruitment process along with a psychometric test from SHL, a UK-headquartered company engaged in talent measurement. "We have run extensive training programs in collaboration with SHL to train our hiring managers in trait-based recruitment techniques," says Augustin.

Among other best practices, M&M also has a 'Shadow Board' competition, where a team of young managers critique the functioning of businesses, air views on strategic imperatives and give out-of-the-box ideas. Then there is Ingersoll Rand, which does not feature in our Top 25, but merits mention. In 2011, the company launched a special cell called Entrepreneur Creation Programme, or ECP, in which a few employees are hired every year with the mandate to eventually launch their own enterprise. One beneficiary is Siddhartha Agarwal, who had wound up his first attempt at business in 2010 due to a change in government policy. He then joined B-school XLRI in Jamshedpur, from where he was hired by Ingersoll Rand for ECP.

Agarwal opted to work with its sister concern, Thermoking, a global leader in bus air conditioning and truck refrigeration. He set up service centres in the eastern India, providing complete solutions to customers, and helped scale up the region's business 10 times. Recently, he floated his own company, RS Comfosys, a Thermoking distributor and service partner.

This is not a standalone case. It shows the extent to which good companies go to advance their own learning, along with that of their employees. And it is a continuing process. As Pratik Kumar, currently President of Wipro Infrastructure Engineering, had observed in our 2011 edition of the Best Companies to Work For: "You cannot be a seasonal best employer

TCS,MEGA CODING CHALLENGE,ARE YOU READY?

Data Warehousing and Data Mining,16 Mark Questions with Hints

UNIT-I

1. Explain the evolution of Database technology?

_ Data collection and Database creation

_ Database management systems

_ Advanced database systems

_ Data warehousing and Data Mining

_ Web-based Database systems

_ New generation of Integrated information systems

2.Explain the steps of knowledge discovery in databases?

_ Data cleaning

_ Data integration

_ Data selection

_ Data transformation

_ Data mining

_ Pattern evaluation

_ Knowledge presentation

3. Explain the architecture of data mining system?

_ Database, datawarehouse, or other information repository

_ Database or data warehouse server

_ Knowledge base

_ Data mining engine

_ Pattern evaluation module

_ Graphical user interface

 4.Explain various tasks in data mining?

(Or)

Explain the taxonomy of data mining tasks?

_ Predictive modeling

• Classification

• Regression

• Time series analysis

_ Descriptive modeling

• Clustering

• Summarization

• Association rules

• Sequence discovery

5.Explain various techniques in data mining?

_ Statistics (or) Statistical perspectives

_ Point estimation

• Data summarization

• Bayesian techniques

• Hypothesis testing

• Correlation

_ Regression

_ Machine learning

_ Decision trees

_ Hidden markov models

_ Artificial neural networks

_ Genetic algorithms

_ Meta learning

 

UNIT-II

6.Explain the issues regarding classification and prediction?

_ Preparing the data for classification and prediction

o Data cleaning

o Relevance analysis

o Data transformation

_ Comparing classification methods

o Predictive accuracy

o Speed

o Robustness

o Scalability

o Interpretability

7.Explain classification by Decision tree induction?

_ Decision tree induction

_ Attribute selection measure.

_ Tree pruning

_ Extracting classification rules from decision trees

8.Write short notes on patterns?

_ Pattern definition

_ Objective measures

_ Subjective measures

_ Can a data mining system generate all of the interesting

patterns?

_ Can a data mining system generate only interesting

patterns?

9.Explain mining single –dimensional Boolean associated rules from transactional

databases?

_ The apriori algorithm: Finding frequent itemsets using

candidate generation

_ Mining frequent item sets without candidate generation

10.Explain apriori algorithm?

_ Apriori property

_ Join steps

_ Prune step

_ Example

_ Algorithm

11.Explain how the efficiency of apriori is improved?

_ Hash-based technique (hashing item set counts)

_ Transaction reduction (reducing the number of transactions

scanned in future iteration)

_ Partitioning (Partitioning the data to find candidate item sets)

_ Sampling (mining on a subset of the given data)

_ Dynamic item set counting (adding candidate item sets at

different points during a scan)

12.Explain frequent item set without candidate without candidate generation?

_ Frequent patterns growth (or) FP-growth

_ Frequent pattern tree (or) FP-tree

_ Algorithm

13. Explain mining Multi-dimensional Boolean association rules from transaction

databases?

_ Multi-dimensional (or) Multilevel association rules

_ Approaches to mining Multilevel association rules

• Using uniform minimum support for all levels

• Using reduced minimum support at lower levels

o Level-by-level independent

o Level-cross filtering by single

o Level- cross filtering by k-item set

_ Checking for redundant Multilevel association rules

14.Explain constraint-based association mining?

_ Knowledge type constraints

_ Data constraints

_ Dimension/level constraints

_ Interestingness constraints

_ Rule constraints

_ Metarule-Guided mining of association of

association rules

_ Mining guided by additional rule constraints

Unit –III

15.Explain regression in predictive modeling?

_ Regression definition

_ Linear regression

_ Multiple regression

_ Non-linear regression

_ Other regression models

16.Explain statistical perspective in data mining?

_ Point estimation

_ Data summarization

_ Bayesian techniques

_ Hypothesis testing

_ Regression

_ Correlation

17. Explain Bayesian classification.

_ Bayesian theorem

_ Naïve Bayesian classification

_ Bayesian belief networks

_ Bayesian learning

18. Discuss the requirements of clustering in data mining.

_ Scalability

_ Ability to deal with different types of attributes

_ Discovery of clusters with arbitrary shape

_ Minimal requirements for domain knowledge to determine

input parameters

_ Ability to deal with noisy data

_ Insensitivity to the order of input records

_ High dimensionality

_ Interpretability and usability

_ Interval scaled variables

_ Binary variables

o Symmetric binary variables

o Asymmetric binary variables

_ Nominal variables

_ Ordinal variables

_ Ratio-scaled variables

20. Explain the partitioning method of clustering.

K-means clustering

K-medoids clustering

21. Explain Visualization in data mining.

Various forms of visualizing the discovered patterns

_ Rules

_ Table

_ Crosstab

_ Pie chart

_ Bar chart

_ Decision tree

_ Data cube

_ Histogram

_ Quantile plots

_ q-q plots

_ Scatter plots

_ Loess curves

UNIT IV

22. Discuss the components of data warehouse.

_ Subject-oriented

_ Integrated

_ Time-Variant

_ Non-volatile

23. List out the differences between OLTP and OLAP.

_ Users and system orientation

_ Data contents

_ Database design

_ View

_ Access patterns

24.Discuss the various schematic representations in multidimensional model.

_ Star schema

_ Snow flake schema

_ Fact constellation schema

25. Explain the OLAP operations I multidimensional model.

_ Roll-up

_ Drill-down

_ Slice and dice

_ Pivot or rotate

26. Explain the design and construction of a data warehouse.

_ Design of a data warehouse

• Top-down view

• Data source view

• Data warehouse view

• Business query view

_ Process of data warehouse design

27.Expalin the three-tier data warehouse architecture.

_ Warehouse database server(Bottom tier)

_ OLAP server(middle tier)

_ Client(top tier)

28. Explain indexing.

_ Definition

_ B-Tree indexing

_ Bit-map indexing

_ Join indexing

29.Write notes on metadata repository.

_ Definition

_ Structure of the data warehouse

_ Operational metadata

_ Algorithms used for summarization

_ Mapping from operational environment to data warehouse

_ Data related to system performance

_ Business metadata

30. Write short notes on VLDB.

_ Definition

_ Challenge related to database technologies

_ Issues in VLDB

UNIT V

31.Explain data mining applications for Biomedical and DNA data analysis.

_ Semantic integration of heterogeneous, distributed genome databases

_ Similarity search and comparison among DNA sequences

_ Association analysis.

_ Path analysis

_ Visualization tools and genetic data analysis.

32. Explain data mining applications fro financial data analysis.

_ Loan payment prediction and customer credit policy analysis.

_ Classification and clustering of customers fro targeted marketing.

_ Detection of money laundering and other financial crimes.

33. Explain data mining applications for retail industry.

_ Multidimensional analysis of sales, customers, products, time and region.

_ Analysis of the effectiveness of sales campaigns.

_ Customer retention-analysis of customer loyalty.

_ Purchase recommendation and cross-reference of items.

34. Explain data mining applications for Telecommunication industry.

_ Multidimensional analysis of telecommunication data.

_ Fraudulent pattern analysis and the identification of unusual patterns.

_ Multidimensional association and sequential pattern analysis

_ Use of visualization tools in telecommunication data analysis.

35. Explain DBMiner tool in data mining.

_ System architecture

_ Input and Output

_ Data mining tasks supported by the system

_ Support of task and method selection

_ Support of the KDD process

_ Main applications

_ Current status

36. Explain how data mining is used in health care analysis.

_ Health care data mining and its aims

_ Health care data mining technique

_ Segmenting patients into groups

_ Identifying patients into groups

_ Identifying patients with recurring health problems

_ Relation between disease and symptoms

_ Curbing the treatment costs

_ Predicting medical diagnosis

_ Medical research

_ Hospital administration

_ Applications of data mining in health care

_ Conclusion

37. Explain how data mining is used in banking industry.

_ Data collected by data mining in banking

_ Banking data mining tools

_ Mining customer data of bank

_ Mining for prediction and forecasting

_ Mining for fraud detection

_ Mining for cross selling bank services

_ Mining for identifying customer preferences

_ Applications of data mining in banking

_ Conclusion

38. Explain the types of data mining.

_ Audio data mining

_ Video data mining

_ Image data mining

_ Scientific and statistical data mining